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《2018AI自适应教育行业研究报告》终于来了!

本文摘要:今天,旗下会员组织AI投研邦月发表了2018年AI适应教育行业的研究报告书。最细致的技术分析,最深入的案例调查说到人工智能,首先不会想起落地场景,但在教育领域,人工智能落地应用的确仅次于场景之一,教育公司、教育员工、教育领域的专家都在谈论人工智能对教育的变化。其中理解教育环节,仅次于教育行业的影响,科AI适应自学,用人工智能算法获得规模化、数据驱动的个性化教育,是AI适应自学的明显目标。

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今天,旗下会员组织AI投研邦月发表了2018年AI适应教育行业的研究报告书。最细致的技术分析,最深入的案例调查说到人工智能,首先不会想起落地场景,但在教育领域,人工智能落地应用的确仅次于场景之一,教育公司、教育员工、教育领域的专家都在谈论人工智能对教育的变化。其中理解教育环节,仅次于教育行业的影响,科AI适应自学,用人工智能算法获得规模化、数据驱动的个性化教育,是AI适应自学的明显目标。

自适应教育是上世纪90年代在美国明确提出的概念,主要原理是通过科学知识体系的详细分析和对学生的评价,制定个性化的教育计划,最后分解规模化的材料教育教育产品。在国外,自适应自学已有20多年的历史,从最初规则化的自适应发展到现在基于人工智能的自适应。并且,从小学、中学、高中到职业教育的数百个学科,已经开始应用。

近年来,国外人工智能自适应教育领域兴起了一批具有深远影响力的代表性公司。例如,2008年正式成立的美国公司Knewton先后获得了1.823亿美元的融资。目前,它已经是一家非常成熟的自适应自学服务公司。其人工智能自适应自学系统结构由业内许多人工智能自适应教育公司混合。

同年来,韩国釜山成立的Knowre致力于打造基于云的自适应中学数学自学产品,与韩国仅次于自适应教育集团Daekyo和三星自适应教育公司。同年来,韩国釜山成立的Knowrerereapareaparpanaveavearpaveartarareareartaparpararparparparararparpararararparparparparparararparparparparparparparararararparparparparparparparparparpartarararparparpararararararparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparararpararparparparparparparparpartararararparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparpararararparparparparparparparparpararparparparparparparparparararararararpararararparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparpararparparparparpararparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparparpararparpa(国外代表人工智能自适应教育代表公司列表及明确说明参照《2018人工智能自适应教育行业研究报告》)目前,国内学术界缺乏人工智能自适应自适应系统在教育方面的应用于研究成果,人工智能自适应教育在国内也很早。

现在的自适应教育产品根据智能程度可以分为四个等级:(1)基于人工经验的自适应自学(2)基于非常简单的规则定制的自适应自学(3)基于非常简单的智能算法的自适应自学(4)基于高级智能算法的自适应自学。多达,目前国内公开宣布AI适应教育的公司共有45家。其中,松鼠AI智适应环境教育、低木自学等需要从AI适应自学紧贴的创业公司新东方、好未来等综合类型的大型教育公司流利地说,朗播等语言教育类公司洋葱数学、学习吧教室等数理教育类公司一起教育科学技术、作业箱等作业平台类公司的高顿网络学校、极客学院等职业教育类公司也包括专心构建教育信息化平台的极端课程大数据、学乐云教育等。

(原始公司列表参考研究报告正文)国内目前AI适应教育行业研究报告成果不足,AI适应自学模型算法、技术实践不存在明显空白,作为专注于人工智能前沿风向和行业落地的专业媒体,具有适当的进气。经过近3个月的报告,(公共编号:)AI投研邦发表了第一份AI教育行业横向深度报告——《2018AI适应教育行业研究报告》。报告内容本报告对国内AI自适应教育公司进行了近3个月的深入调查和采访,共访问了10多家AI自适应教育公司,与创业企业到上市公司有关,采访了数十名AI自适应教育领域相关人员(其中包括AI自适应教育公司CEO/CTO/AI技术负责人/产品负责人、投资者、行业专家、教师、学生),选定了10家案例公司开展全景目标和深入分析,试图表现国内AI自适应教育领域的技术实践,典型应用于概况和发展科学技术,为教育者、投资者、投资者、投资者、投资者、投资者、投资者、投资者。

总而言之,本报告的主要内容包括自适应自学定义和自适应教育历史国内外AI自适应教育发展现状国内10家AI自适应教育代表案例公司的深度分析(AI自适应自适应系统的全面说明、数据/模型/算法细节的深度瞄准、核心壁垒、产品落地、商业模式的全景展示)AI自适应教育行业发展面临的瓶颈和挑战AI自适应教育行业发展趋势本报告原创庐山会议如下图右图:AI投研邦区分国内目前宣布的AI自适应教育教育的原始公司名单,对AI自适应教育行业发展面临的瓶颈和挑战AI自适应教育行业发展趋势。未来,数据、内容和自适应引擎将成为人工智能自适应教育的障碍。

未来的教育模式将再次发生深刻印象的变化,无论是在线还是在线,适应自学和活动自学都将成为趋势。本报告综合调查公司负责人的意见和行业仔细观察,对AI适应教育行业未来发展做出了6点展望预测(参考研究报告正文)。报告适合人群和机构:企业:教育科学技术公司员工和创业者获得教育产品和服务的人工智能公司、网络公司员工风投:关注AI教育风险投资者科学研究:教育科学技术研究背景的教授、研究员专业从事教育科学技术研究的学生学校:教育信息化建设包括学校管理者、教师和学生监督:教育行业与监督机构相关的员工相信,这样的行业研究报告将协助教育投资者、行业员工、教育科学技术研究者等从技术到市场的全面解读,更好地建立行业共识,推进北产业革命。

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目的是为一二级市场投资者和行业从业者获得不能从公共渠道提供的深度图、文、音、视频科学知识服务和合作交流平台。《2018AI适应教育行业研究报告》作为AI投研邦的12份行业报告之一,每月公开发售(单份研究报告优惠价格599,成本699)。销售方式1:洗右图二维码转入销售页面,本周期限优惠599元。

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